在水運(yùn)信息中，除上一期介紹的岸線、航道信息外，還包括船舶和道路信息。船舶信息在一定程度反映了水運(yùn)的能力和效率，而當(dāng)水上發(fā)生船只失事或遭遇自然災(zāi)害時(shí)，道路則承擔(dān)起應(yīng)急搶險(xiǎn)、輸運(yùn)物資和救援人員的重任。因此，對(duì)船舶和道路信息的提取同樣對(duì)水運(yùn)的發(fā)展有著重大意義。
現(xiàn)階段，遙感技術(shù)在水運(yùn)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，并已經(jīng)成為收集水運(yùn)信息的一種重要手段。但僅僅認(rèn)識(shí)到遙感技術(shù)在水運(yùn)工作中的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)是不夠的，只有將遙感技術(shù)的能效最大化，才能進(jìn)一步促進(jìn)水運(yùn)工作的現(xiàn)代化建設(shè)與發(fā)展。
本文選取瀾滄江干流糯扎渡水電站——思茅港段作為研究區(qū)，利用吉林一號(hào)光學(xué)A星數(shù)據(jù)影像開(kāi)展應(yīng)用示范，提取了瀾滄江船舶、道路信息。
數(shù)據(jù)提取
影像采用吉林一號(hào)光學(xué) A 星高分辨率多光譜影像，糯扎渡區(qū)段影像面積約為350平方公里，為多期影像鑲嵌結(jié)果，云量小于10%，在水電站附近影像無(wú)云，在南部思茅港附近有少量厚云，影像質(zhì)量整體較好。
提取方法
船舶信息
由于船舶具有位置的特殊性，一般位于水體內(nèi)部，光譜特征與水體反差較大，且形狀、大小與瀾滄江內(nèi)島嶼及沿岸設(shè)施有所不同等，綜合以上特征，建立規(guī)則集和船舶知識(shí)庫(kù)，提取衛(wèi)星影像瞬時(shí)視場(chǎng)內(nèi)的船舶信息，并根據(jù)船舶大小進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)。
道路信息
對(duì)于道路信息的提取，利用面向?qū)ο蠓椒ǎ鶕?jù)道路鋪設(shè)材質(zhì)、與周邊森林光譜特性差異、狹長(zhǎng)的形狀，且與村莊、建筑等空間實(shí)體相連接等特進(jìn)行道路提取。遇到樹(shù)木或者山體陰影遮擋嚴(yán)重區(qū)域，采用生長(zhǎng)算法完善道路，對(duì)誤提取的小圖斑進(jìn)行去除。
結(jié)果提取
船舶信息
經(jīng)統(tǒng)計(jì)，瞬時(shí)視場(chǎng)內(nèi)船舶65只，多分布于下游靠近思茅港港口地區(qū)，船只體積差別較大，整船長(zhǎng)度從幾米至60米左右不等。長(zhǎng)度大于40米的船只數(shù)量最少，長(zhǎng)度小于10m的船舶數(shù)量與長(zhǎng)度大于10米小于40米的船舶數(shù)量相近。
道路信息
瀾滄江兩側(cè)地勢(shì)險(xiǎn)要，山區(qū)道路蜿蜒其中。糯扎渡至思茅港段航道兩側(cè)道路設(shè)施完善，平均寬度約12米；瀾滄江東西兩側(cè)各有一條平均寬度7~9米的兩車道公路，連接沿途村鎮(zhèn)和瀾滄江兩岸公路。
瀾滄江兩側(cè)林木遮擋嚴(yán)重，對(duì)局部地區(qū)，尤其是田間小路，寬度不足4米的單車道鄉(xiāng)村公路提取效果不佳，本身由于目標(biāo)信息較小，受到耕地、裸土干擾較大，道路提取呈現(xiàn)斷斷續(xù)續(xù)現(xiàn)象，在不考慮此類道路的情況下，道路提取率可達(dá)85%以上。
